03 · Realizacje

Wyniki z ról, które pełniłem

Te wyniki osiągnąłem jako pracownik, w rolach podanych przy każdym przykładzie. Nie są to projekty doradcze DNA4Digital.

#1zespół przychodowy w EMEA, Google CS

5×zaangażowanie w lejku, Sensay

30%krótszy czas obsługi zgłoszeń, SpotOn

5×

Migracja starego CRM do jednej instancji HubSpota i pięciokrotny wzrost zaangażowania w lejku

Kontekst: Jako Senior Technical Business Development Manager w Sensay, firmie AI SaaS.
Problem: Dane o przychodach były rozproszone między starym CRM a niepołączonymi narzędziami, bez jednego źródła prawdy. Każdy raport dla zarządu wymagał ręcznego uzgadniania liczb.
Co zrobiłem: Przeniosłem stary stos do jednej instancji HubSpota, wzbogaciłem dane kontaktów i firm w Breeze Intelligence oraz zaprojektowałem automatyczne sekwencje w n8n i Zapierze, które utrzymywały dane aktualne bez ręcznego wpisywania. Potem zbudowałem dashboardy w Looker Studio łączące dane z CRM, produktu i strony w jednym widoku.
Wynik: Zaangażowanie w lejku wzrosło pięciokrotnie.
Jeśli masz podobny problem: Zanim zaczniesz migrację, uzgodnij, co znaczą kluczowe pojęcia (zakwalifikowany, zaangażowany, aktywny), bo inaczej przeniesiesz ten sam bałagan do ładniejszego narzędzia.

30%

Kontekst: Jako Client Operations Manager w SpotOn, platformie technologicznej dla restauracji, odpowiedzialny za proces wsparcia i operacji dla bazy klientów.
Problem: Prawidłowa odpowiedź na typowy problem zależała od tego, kto odebrał zgłoszenie, bo wiedza była tylko w głowach ludzi.
Co zrobiłem: Przeprowadziłem audyt całego procesu, przebudowałem SOP-y tak, żeby prawidłowa odpowiedź była spisana i łatwa do znalezienia, i zautomatyzowałem powtarzalne kroki wokół nowego standardu.
Wynik: Czas obsługi zgłoszeń skrócił się o 30%.
Jeśli masz podobny problem: Najpierw spisz właściwy proces. Gdy go masz, automatyzacja jest najłatwiejszą częścią.

Adopcja

Kontekst: Również w Sensay, równolegle z migracją CRM: budowa warstwy automatyzacji i raportowania pod procesami sprzedaży i marketingu.
Problem: Narzędzia raportowe już istniały, ale zespół rzadko do nich zaglądał, bo liczby nie zgadzały się z tym, co ludzie widzieli w systemach, których używali na co dzień.
Co zrobiłem: Zbudowałem automatyzacje w n8n i Zapierze w procesach, których zespół już używał, więc nikt nie musiał uczyć się nowego narzędzia, a dashboardy oparłem na danych, którym wszyscy już ufali, łącząc dane z CRM, produktu i strony w jednym widoku Looker Studio.
Wynik: Zarząd zaczął otwierać dashboardy, bo liczby zgadzały się z tym, co zespół widział w praktyce.
Jeśli masz podobny problem: Raportuj adopcję razem z wdrożeniem. Dashboard, którego nikt nie otwiera, nie spełnił swojego zadania, bez względu na to, jak sprytna automatyzacja za nim stoi.

Umów 30 minut, a ustalimy, czy pierwszym krokiem powinien być audyt, pilotaż, czy spisanie, jak praca ma wyglądać.